Учеными создан алгоритм искусственного интеллекта, обладающий способностью предсказывать свойства и структуру более чем 31 млн материалов, которых на сегодняшний день не существует.
Инструмент искусственного интеллекта, названный M3GNet, может помочь в открытии новых материалов, обладающих исключительными свойствами, считает команда Калифорнийского университета, создавшая его.
M3GNet мгновенно заполнил огромную базу данных не синтезированных материалов, используемых инженерами в поисках более энергоемких электродов, предназначенных для литий-ионных аккумуляторов, применяемых везде, от электромобилей до смартфонов.
Профессор наноинженерии Калифорнийского университета Шьюэ Пинг Онг охарактеризовал M3GNet как «алфавитный расклад материалов», имея в виду прорывной алгоритм искусственного интеллекта, созданный DeepMind от Google, который может предсказывать структуры белков.
«Подобно белкам, нам необходимо иметь представление о структуре материала, чтобы предугадать его свойства», — отметил профессор Онг.
«Мы верим, что архитектура M3GNet — это преобразующий инструмент, значительно расширяющий наши возможности по исследованию новых химических веществ и структур материалов».
В настоящее время в планах команды присутствует значительное расширение числа материалов в базе данных, не прерывая при этом исследование того, какие материалы могут быть полезными для содействия будущим научным открытиям.
По оценкам, более 1 млн из 31 млн материалов достаточно стабильны для использования.
